电商商品数据批量采集与结构化处理系统
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案例介绍
本项目为电商行业客户开发的商品数据采集系统，针对主流电商平台的动态渲染、IP 限制、请求签名加密等反爬场景，采用 Python+Scrapy+Redis 搭建分布式采集架构。通过代理池轮询、UA 池动态切换、请求频率控制与 JS 逆向破解，实现了商品标题、价格、库存、规格、用户评论等字段的批量采集，日均稳定采集数据量超 80 万条，数据准确率达 99.5% 以上。采集后通过 Pandas 完成数据清洗、去重与标准化处理，将结构化数据存入 MySQL 数据库，支持后续竞品分析、价格监控与市场调研等业务场景，全程遵循 Robots 协议，确保采集行为合规稳定。
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本项目为电商行业客户开发的商品数据采集系统，针对主流电商平台的动态渲染、IP 限制、请求签名加密等反爬场景，采用 Python+Scrapy+Redis 搭建分布式采集架构。通过代理池轮询、UA 池动态切换、请求频率控制与 JS 逆向破解，实现了商品标题、价格、库存、规格、用户评论等字段的批量采集，日均稳定采集数据量超 80 万条，数据准确率达 99.5% 以上。采集后通过 Pandas 完成数据清洗、去重与标准化处理，将结构化数据存入 MySQL 数据库，支持后续竞品分析、价格监控与市场调研等业务场景，全程遵循 Robots 协议，确保采集行为合规稳定。
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