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案例介绍
面向服装类商家打造的图片/视频设计类 AI 产品，通过封装多类 Prompt 工作流与多模型协同能力，为商家提供商品主图、模特图、场景图及营销视频内容生成能力。
项目以 供应商部署交付 方式完成商业化收费，已完成真实客户交付。
独立完成项目 从需求理解、产品设计、工作流设计到开发交付 的全流程建设，并在 2 周内完成 0 到 1 实现。
支持 模特换装、换脸、场景切换、动作切换，以及 文生图、图文生图、模特+服装+场景视频生成，服务服装商家内容生产场景。
设计并实现 并行生成/批量抽卡 机制，可同时输出多组模特图与首图方案，提升客户选图与出图效率。
将多模型能力封装为服装垂直场景可直接使用的产品流程，提升 AI 在电商视觉设计场景中的落地效率。
技术栈： Nanobanana Pro、Keling 3.0、Electron、TypeScript、Node.js、Claude Code、Codex、oh-my-codex、Superpower
项目以 供应商部署交付 方式完成商业化收费，已完成真实客户交付。
独立完成项目 从需求理解、产品设计、工作流设计到开发交付 的全流程建设，并在 2 周内完成 0 到 1 实现。
支持 模特换装、换脸、场景切换、动作切换，以及 文生图、图文生图、模特+服装+场景视频生成，服务服装商家内容生产场景。
设计并实现 并行生成/批量抽卡 机制，可同时输出多组模特图与首图方案，提升客户选图与出图效率。
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面向服装类商家打造的图片/视频设计类 AI 产品，通过封装多类 Prompt 工作流与多模型协同能力，为商家提供商品主图、模特图、场景图及营销视频内容生成能力。
项目以 供应商部署交付 方式完成商业化收费，已完成真实客户交付。
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支持 模特换装、换脸、场景切换、动作切换，以及 文生图、图文生图、模特+服装+场景视频生成，服务服装商家内容生产场景。
设计并实现 并行生成/批量抽卡 机制，可同时输出多组模特图与首图方案，提升客户选图与出图效率。
将多模型能力封装为服装垂直场景可直接使用的产品流程，提升 AI 在电商视觉设计场景中的落地效率。
技术栈： Nanobanana Pro、Keling 3.0、Electron、TypeScript、Node.js、Claude Code、Codex、oh-my-codex、Superpower
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