项目一:高并发数据采集与分发系统
负责设计并开发一套基于 Python + C# 的数据采集系统,实现多源数据实时抓取与统一处理,通过多线程及异步机制提升采集效率,并结合内存映射与缓存机制降低延迟。系统支持高并发访问,日请求量稳定在数十万级别,同时通过 Nginx 反向代理及负载策略保障系统稳定运行。
项目二:服务器集群与网络优化方案
为多台服务器搭建统一网络架构,实现多线路接入与流量分发,结合 FRP 实现内网穿透与远程访问,同时优化路由策略降低延迟。通过对 Linux 网络参数、连接数及带宽使用进行调优,有效提升整体访问速度与稳定性。
项目三:自动化交易辅助工具开发
基于 C# 开发 MT4/MT5 相关辅助工具,实现行情数据处理、自动化逻辑执行及风控管理。通过优化数据传输与处理逻辑,使系统在高频数据环境下保持稳定运行,并支持快速扩展。
项目四:Web 服务部署与性能优化
负责多个网站项目的部署与维护,使用 Nginx + MySQL 架构进行优化,通过缓存策略、连接数调整及数据库索引优化,有效解决高并发访问导致的性能瓶颈问题,提升系统整体响应速度。