分布式压力计算与信号分析工具
案例介绍
我在项目中主要负责软件整体设计与核心模块开发，包括 PyQt 图形界面开发、数据可视化曲线绘制、多线程数据处理、时序数据解析及分析算法实现。同时负责滤波算法、频谱分析功能、模型训练模块以及交互逻辑设计，并针对大数据量场景进行了绘图性能优化与内存管理优化，最终完成软件部署、测试与维护工作。
分布式压力计算与信号分析工具
案例介绍
这是一款基于 PyQt / Qt 开发的分布式压力计算与信号分析工具，主要用于工业传感器数据采集、时序信号分析及状态监测。系统支持压力、温度及三轴加速度等多通道数据实时显示，具备滤波处理、信号分解、频谱分析、模型训练、原始数据回放等功能，可应用于设备健康监测、结构振动分析、工业自动化及边缘数据分析场景。软件支持大规模时序数据加载、曲线缩放联动、区域数据保存及多图同步分析，并提供完整的数据管理与参数配置能力。
我在项目中主要负责软件整体设计与核心模块开发，包括 PyQt 图形界面开发、数据可视化曲线绘制、多线程数据处理、时序数据解析及分析算法实现。同时负责滤波算法、频谱分析功能、模型训练模块以及交互逻辑设计，并针对大数据量场景进行了绘图性能优化与内存管理优化，最终完成软件部署、测试与维护工作。
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