在目前任职公司担任架构师角色,全程参与从需求分析到软件发布全流程,主攻视频编解码和人工智能方面的软件工作。
熟练掌握C/C++/Python等开发语言,多线程多进程,网络通信,可视化等技术都很熟练。
对ffmpeg,qt等技术很是了解。
1.基于AI的车厢智能检测系统,目的是检测车厢里面的异常行为事件,供地铁司机和车务中心做出下一步决策,基于nvidia nx模块实现,采用硬解码,流媒体等技术。
2.基于雷达和相机的半自动标定软件,目的是提高传感器标定效率,减少人工操作过程,软件采用MVC架构和QT技术,实现点云和图像角度同步,得到内外参数。
实现车站四路相机RTSP视频流接入,基于目标检测和分类实现异常行为检测,主要设计视频编解码,后端和前端开发,采用ffmpeg+rtmp实现。
负责完整架构设计和代码实现,采用mvc架构,底层使用ffmpeg接收rtsp流,使用厂商sdk接收点云,在控制层实现同步和角度调整,界面和数据实现自动绑定。
这是一款基于 Qt / PyQt 开发的核谱数据分析软件,主要用于 γ 能谱(Gamma Spectrum)采集、显示与分析。系统支持 SPE 谱文件读取、多通道实时波形显示、ROI 区域选择、峰值识别、能量计算、计数统计、谱线缩放与多窗口同步分析等功能,可用于核辐射检测、实验室
这是一款基于 PyQt / Qt 开发的分布式压力计算与信号分析工具,主要用于工业传感器数据采集、时序信号分析及状态监测。系统支持压力、温度及三轴加速度等多通道数据实时显示,具备滤波处理、信号分解、频谱分析、模型训练、原始数据回放等功能,可应用于设备健康监测、结构振动分析、工业自