本项目针对某强风控网站（采用Imperva Reese84反爬体系），开发高效数据采集系统，实现核心业务数据的规模化抓取。Reese84以复杂的设备指纹采集与动态Token生成著称，传统自动化工具或普通请求均被拦截。
我在本项目中负责核心风控对抗与协议还原，主要工作包括：
Reese84指纹与Token逆向：深入分析Reese84混淆JS源码，理清其Canvas、WebGL、音频等几十项设备指纹采集逻辑；通过AST解混淆与动态调试，定位核心加密入口。
补环境与算法复现：采用Node.js补环境技术，完美模拟浏览器运行时环境（BOM/DOM），抹除Node特征，成功生成合法有效的Reese84 Token。
纯协议高效采集：将生成Token的逻辑集成至Python请求层，彻底摒弃笨重的浏览器，实现轻量化、高并发采集，并配合代理IP池规避IP封禁。