数据自动化处理工具（Java + AI）

企业服务数据服务案例ID：240687

麦谷

6 年经验· 南京狄诺尼有限公司

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案例介绍

行业场景
行业：企业服务 / 办公自动化 / 数据密集型企业
场景描述：
企业日常有大量业务数据（Excel、CSV、数据库）需要导入、清洗和分析
传统手动处理效率低，容易出错，导致决策延迟
企业希望通过自动化工具实现数据处理自动化，提高效率并保证数据准确性
适用企业：
金融、物流、电商、制造等对数据处理量大且复杂的企业
内部需要定期生成报表或统计分析的部门

功能介绍
该工具支持批量导入Excel、CSV及数据库数据，自动清洗、格式化和处理重复或异常数据，同时集成AI模型对文本字段进行智能分类、摘要和分析。系统提供定时任务和批量处理功能，可自动生成报表或写回数据库，并记录操作日志与异常信息，实现企业数据处理的全流程自动化，提高效率、降低错误率，帮助企业节省大量人工成本。

项目实现
该项目采用 Java + Spring Boot 构建后端微服务架构，通过 Spring Scheduler 实现定时任务和批量处理功能。系统支持 Excel、CSV及数据库数据导入，并使用 Java逻辑 + Apache POI 对数据进行清洗、格式化和去重。AI模块通过 LLM模型对文本字段进行智能分析、分类和摘要，提高数据处理智能化水平。数据处理结果可自动生成报表或写回数据库，日志和异常管理由 SLF4J 支持，确保系统稳定可靠。整个系统容器化部署在 Docker 环境中，便于跨平台运行和快速交付。