hadoop数据底座
案例介绍
在功能层面，本系统的数据底座已具备提供包括数据存储、数据计算、集群管理与监控等功能：
本系统的数据存储主要由分布式文件系统、分布式列式数据库、关系型数据库、时序数据库、空间数据库、分布式数据仓库等技术组件构成；
本系统的数据计算支持tez、Spark、Storm和Flink等批量/实时计算框架，提供海量历史数据的离线/实时计算处理能力，可实现单条查询速度<3ms，在十亿+条日志量中查检索时间<5s；
本系统的集群管理和监控主要包含大数据底座集群的管理、监控、诊断、维护及多租户资源管理等方面的功能。
hadoop数据底座
案例介绍
大数据底座为海量公共数据资源提供存储和计算能力。本系统采用目前主流的大数据技术框架Hadoop3.2以及常用的技术组件包括HDFS、Yarn、Zookeeper、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto、Elasticsearch、Tez、hudi、Sqoop等来构建整个大数据底座的技术体系,可基于arm框架，国产操作系统等来完成运维部署,具备向导式与一键部署的能力。
在功能层面，本系统的数据底座已具备提供包括数据存储、数据计算、集群管理与监控等功能：
本系统的数据存储主要由分布式文件系统、分布式列式数据库、关系型数据库、时序数据库、空间数据库、分布式数据仓库等技术组件构成；
本系统的数据计算支持tez、Spark、Storm和Flink等批量/实时计算框架，提供海量历史数据的离线/实时计算处理能力，可实现单条查询速度<3ms，在十亿+条日志量中查检索时间<5s；
本系统的集群管理和监控主要包含大数据底座集群的管理、监控、诊断、维护及多租户资源管理等方面的功能。
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