eBay智能商品监控与自动下单系统

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基本信息

案例ID：240988

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项目名称：eBay智能商品监控与自动下单系统

所属行业：电子商务 - B2C

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案例介绍

1. Selenium 商品采集模块（官方sdk给出的客户指定要求的数据不准确所以使用selenium的方式模拟客户日常操作获取）
功能
自动登录 eBay
搜索关键词
进入指定类目
翻页
获取商品数据
获取字段包括：商品标题、商品价格........

2. eBay SDK/API监控模块
eBay 官方 API 更稳定，额度问题实现得是5秒一次监控
监控：某关键词、某分类、某卖家
SDK作用
通过 API：
获取最新商品
判断是否上新
获取商品详情
获取库存变化
获取价格变化

3. AI 商品判断模块
自动判断：
是否值得购买
是否符合规则
是否疑似低价
是否为目标型号
关键词检查（如苹果17斤买成iPhone17）
是否真假货风险
AI自动过滤、投喂少量数据控制阈值

整体结构：
关键词配置
↓
eBay API监控
↓
发现新商品
↓
AI规则判断
↓
符合条件
↓
自动下单
↓
邮件通知付款
↓
数据保存取消后避免重复购买

数据库方面使用mysql
商品表、监控任务表、日志表....

项目难点
1. eBay风控

问题：
频繁访问封IP
人机验证
登录检测

解决：
代理池
Cookie复用
指纹浏览器
限流

2. AI误判

解决：
Prompt优化
多规则过滤
价格阈值

3. 实时监控

解决：
异步任务
Redis队列
APScheduler

项目成果
实现 eBay 商品实时监控与自动化数据采集。
支持基于关键词与分类的商品自动筛选与上新检测。
通过 AI 自动分析商品标题与描述，提高目标商品识别准确率。
实现符合条件商品的自动下单流程，降低人工监控成本，并且比人工高效24小时监控
系统支持邮件实时通知与日志记录，提高业务自动化效率。