系统可实现激光雷达扫描→自动识别墙/门/窗→生成3D线框模型,替代传统人工建模;传统人工建模一栋楼需数周,自动化方案可压缩至小时级,效率提升数十倍
功能模块:
- 点云读取:支持 XYZ/PCD/LAS/LAZ/E57/SOG 格式
- 预处理:体素降采样、SOR离群点过滤、杂物过滤
- 平面图生成:水平切片、密度栅格、霍夫变换墙体识别
- 门窗识别:双层切片对比法
- 3D线框构建:墙体骨架 + 地板/天花板轮廓
- DXF导出:平面图(含尺寸标注)+ 三维线框
- Web界面:Flask API + Fabric.js 2D预览 + Three.js 3D预览
- 工具功能:点击查看尺寸、两点测距、坐标实时显示
- SOG解码:3D Gaussian Splatting 格式点云提取
一款基于WPF+SemanticKernel+AI的助手应用
具有许多避免繁琐的自动化功能 1. 自动合并多个Excel
该案例是一个面向办公数据处理场景的 Python 自动化脚本
【Nuxt】 【Node.js】 【PostgreSQL】
本人使用 Python 独立开发办公自动化批量处理工具,脚本
通过财务管控平台项目建设,含网上报销和审批、预算管理、核算凭
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