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电子商务 B2C 案例ID:241254
见不散
8 年经验· 深圳思品信息科技有限公司
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案例介绍

该系统支撑商品下单、库存扣减、优惠计算、支付回调、订单状态流转、售后退款等核心业务,日均订单量 4 万,峰值 QPS 。
个人职责:
负责订单创建、订单状态流转、支付回调、超时取消、退款处理等核心模块设计与开发。
设计订单状态机,规范待支付、已支付、已取消、已发货、已完成、退款中、已退款等状态流转。
使用 Redis + Lua 实现库存预扣减,降低高峰期数据库写入压力。
使用 RocketMQ 实现订单超时关闭、支付结果通知、库存回滚等异步处理。
设计支付回调幂等机制,基于支付流水号和订单状态校验避免重复入账。
优化订单列表查询 SQL,通过复合索引、分页优化和冷热数据拆分,将慢查询从 3s 降低至 300ms 左右。
项目成果:
支撑大促期间订单峰值流量,核心链路无重大故障。
订单核心接口响应时间降低约 60%。
重复支付、重复回调、库存不一致等问题明显减少。

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电子商务 · B2C 案例ID:241254
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作者: 见不散 - 8年经验- 深圳思品信息科技有限公司

案例介绍

该系统支撑商品下单、库存扣减、优惠计算、支付回调、订单状态流转、售后退款等核心业务,日均订单量 4 万,峰值 QPS 。
个人职责:
负责订单创建、订单状态流转、支付回调、超时取消、退款处理等核心模块设计与开发。
设计订单状态机,规范待支付、已支付、已取消、已发货、已完成、退款中、已退款等状态流转。
使用 Redis + Lua 实现库存预扣减,降低高峰期数据库写入压力。
使用 RocketMQ 实现订单超时关闭、支付结果通知、库存回滚等异步处理。
设计支付回调幂等机制,基于支付流水号和订单状态校验避免重复入账。
优化订单列表查询 SQL,通过复合索引、分页优化和冷热数据拆分,将慢查询从 3s 降低至 300ms 左右。
项目成果:
支撑大促期间订单峰值流量,核心链路无重大故障。
订单核心接口响应时间降低约 60%。
重复支付、重复回调、库存不一致等问题明显减少。

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