痛点挖掘:作为产品经理,通过了解访谈商务人员进行中心筛选实际过程,自主挖掘中心筛选的三大痛点——①信息分散(备案、排名、PI经验分处不同来源);②名称异构(同一医院/科室在不同表中无法直接关联);③重复劳动(每个项目都要手工翻查数小时)。
产品方案:构建本地化多源查询平台,分四大模块独立查询,但支持联查:试验公示(CTR历史试验)、药物备案(备案专业与状态)、研究中心(基础信息+STEM排名+伦理/立项/费用)、研究人员(联系方式+历史试验角色)。
数据采集:寻找公开数据源网站涉及数据抓取字段和频率,从CDE公示平台、备案系统、卫健委等公开源采集数据,生成17张Excel表单(如备案表、研究中心排名、研究者联系表等)。
核心难点 – 数据融合(自主完成):
1. 医院/科室名称异构:自建同义词表(研究中心融合表、科室融合表),实现别名自动归一。
2. 备案专业 ↔ STEM学科 ↔ 适应症映射:构建三层映射规则,使输入病种能匹配有资质且排名靠前的科室。
3. 研究者去重:采用“姓名+机构+科室”组合键关联不同来源的PI记录。
原型设计与验收:用modao设计查询面板、结果列表、详情弹窗及对比功能。验收标准自主制定:融合覆盖率≥95%,跨表匹配准确率≥90%,SSU同事盲测显示中心筛选时间从4小时缩短至30分钟。
个人价值:同时具备SSU业务深度、数据采集/融合能力和产品设计能力,可通过访谈快速了解非专业领域的流程并进行诊断,快速搭建临床运营数据工具,适合兼职产品顾问或临床数据咨询角色。