AI短剧创作工作流
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案例介绍
一个面向短剧编剧的AI辅助创作系统，整合多个大语言模型实现从选题到成稿的完整创作流水线。本人独立完成工作流架构设计、模型调度逻辑和去AI化处理模块。
系统分为四个阶段：情节架构（由强逻辑模型完成故事节拍和冲突设计）、主编剧撰写（完成分集对白和场景描写）、品质编辑审核（检测AI痕迹、钩子强度、反转密度等指标）、终审定稿（综合修改意见输出可投稿剧本）。技术上解决了多模型协同中的上下文传递问题，通过结构化中间产物（节拍表、人设卡片、钩子清单）而非原始文本在阶段间传递信息，避免了长文本导致的注意力衰减。去AI化处理模块识别并修正6类AI暴露特征（平行句式、情感标注、过度解释等），采用表达节奏破坏、口语化改写、瑕疵注入等手法降低AI检测率。
在模型调度层面，实现了基于任务特征自动匹配最优模型的路由策略——结构化任务走强逻辑模型，创意生成走效果好但更慢的模型，批量审核走便宜模型并行处理。系统支持命令行和Web界面两种交互方式，适配不同使用场景。
系统分为四个阶段：情节架构（由强逻辑模型完成故事节拍和冲突设计）、主编剧撰写（完成分集对白和场景描写）、品质编辑审核（检测AI痕迹、钩子强度、反转密度等指标）、终审定稿（综合修改意见输出可投稿剧本）。技术上解决了多模型协同中的上下文传递问题，通过结构化中间产物（节拍表、人设卡片、钩子清单）而非原始文本在阶段间传递信息，避免了长文本导致的注意力衰减。去AI化处理模块识别并修正6类AI暴露特征（平行句式、情感标注、过度解释等），采用表达节奏破坏、口语化改写、瑕疵注入等手法降低AI检测率。
在模型调度层面，实现了基于任务特征自动匹配最优模型的路由策略——结构化任务走强逻辑模型，创意生成走效果好但更慢的模型，批量审核走便宜模型并行处理。系统支持命令行和Web界面两种交互方式，适配不同使用场景。
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一个面向短剧编剧的AI辅助创作系统，整合多个大语言模型实现从选题到成稿的完整创作流水线。本人独立完成工作流架构设计、模型调度逻辑和去AI化处理模块。
系统分为四个阶段：情节架构（由强逻辑模型完成故事节拍和冲突设计）、主编剧撰写（完成分集对白和场景描写）、品质编辑审核（检测AI痕迹、钩子强度、反转密度等指标）、终审定稿（综合修改意见输出可投稿剧本）。技术上解决了多模型协同中的上下文传递问题，通过结构化中间产物（节拍表、人设卡片、钩子清单）而非原始文本在阶段间传递信息，避免了长文本导致的注意力衰减。去AI化处理模块识别并修正6类AI暴露特征（平行句式、情感标注、过度解释等），采用表达节奏破坏、口语化改写、瑕疵注入等手法降低AI检测率。
在模型调度层面，实现了基于任务特征自动匹配最优模型的路由策略——结构化任务走强逻辑模型，创意生成走效果好但更慢的模型，批量审核走便宜模型并行处理。系统支持命令行和Web界面两种交互方式，适配不同使用场景。
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