该平台是一个以大数据为基础的高速公路全寿命周期智慧养护系统。项目旨在将传统人工、被动的公路
管养模式转化为数字化、预防化的现代智慧管理模式。平台融合了 PC 端与移动端 APP，涵盖工作台、养护数据驾
驶舱、日常养护系统、养护基础数据库、智能巡检集成等多个核心子系统，实现了“发现问题-上报-派发-修复-验
收-复核” 的全程痕迹化闭环管理，有效提升了高速公路养护业务的流转效率与决策科学性。
项目职责：
1. 需求分析与架构规划： 参与项目前期的业务调研与需求分析，协助构建系统的微服务架构体系，负责库表结
构设计与核心接口规范的定义，确保技术方案与复杂的公路管养业务场景深度契合。
2. 日常养护系统开发： 负责日常养护核心业务链路的开发，打通 PC 端与 APP 端的数据交互。运用工作流思想
实现了病害上报、工单派发、维修处治到验收复核的线上标准化流转，并开发了动态数据统计与计量报表一
键生成功能，大幅提升业务流转效率。
3. 养护基础数据库建设： 主导高速公路资产底层数据库的开发，设计并落地“一物一档” 的动态资产管理模型。
实现对路基、路面、桥隧、交安等全路网结构物及异构数据的分类存储与规范化管理，为业务流转提供坚实
的数据支撑。
4. 跨系统集成对接： 承担系统集成核心工作，完成平台与路面智能巡检设备、无人机巡检系统及前端结构监测
云平台的数据对接，实现巡查检测数据的自动汇聚、共享与动态展示。
5. 复杂场景技术攻关： 针对日常养护高频派单及多端状态同步场景，利用 Redis 分布式锁（SETNX）防止工
单流转出现并发冲突，保障全流程状态的数据一致性；引入 RabbitMQ 对工单流转、消息通知（如派工提
醒）进行异步解耦，并利用延迟队列实现养护任务的超时预警功能。
6. 性能调优: 针对大规模计量报表导出导致的服务器崩溃问题进行深度优化。 将原有“全量加载至内存再打包”
的模式重构为 基于流式处理（Stream API）的边生成边写入模式。通过分块写入 ZipOutputStream，显著
降低了 JVM 堆内存占用，彻底解决了超大文件导出时下载缓慢及内存溢出问题。