电商评论数据采集与可视化分析系统

基本信息

案例ID:241701

技术顾问:A呼呼袜业 - 11年经验 - 麦当劳

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项目名称:电商评论数据采集与可视化分析系统

所属行业:电子商务 - B2C

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案例介绍

项目描述:
某电商平台公开数据采集分析项目,客户需要批量采集竞品商品的用户评论、销量、店铺信息,生成数据分析报告。核心难点在于该平台有行为验证码、设备指纹检测和 IP 限制。

技术实现:
- 逆向 APP 接口,获取评论、销量、店铺数据接口及加密参数
- 构建 200+ 代理 IP 池,自动切换防止 IP 被封
- 多线程并发采集,日均处理 30 万条数据
- 数据清洗入库(MySQL),可视化看板(Vue + ECharts)展示采集进度与数据分析结果

项目成果:
累计采集数据超 1500 万条,交付完整数据库、可视化后台及数据导出功能,客户用于竞品分析与运营决策。

技术栈: Python / requests / mitmproxy / MySQL / Redis / Vue3 / ECharts

角色: 独立完成(爬虫逆向 + 后台开发 + 数据库 + 前端)

耗时: 12 天

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