AI 知识库资料问答系统

金融理财案例ID：241838

freedom

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案例介绍

AI 知识库资料问答系统
项目简介
该项目用于解决企业内部资料分散、员工查找信息效率低、重复问题反复询问的问题。系统支持导入企业制度、产品文档、研发规范、技术方案、运维手册等资料，用户可以通过自然语言提问，系统基于知识库内容生成回答，并返回相关来源片段，方便人工核对。

我负责的角色
Java 后端开发工程师 / AI 应用集成开发

我负责的内容
负责后端服务搭建，设计文档上传、资料解析、用户提问、答案返回、问答记录等接口。
实现资料导入流程，包括文档读取、文本清洗、内容切分和基础元数据保存。
对接大模型 API，实现基于资料上下文的问答生成。
设计问答记录表，保存用户问题、AI 回答、来源片段、检索结果和反馈状态。
实现来源片段展示，让用户可以核对答案依据，降低 AI 胡编风险。
设计基础反馈机制，例如“有用/无用”，方便后续优化知识库内容。
提供简单网页交互页面，支持资料查看、提问、答案展示和问答历史查看。
编写部署和使用说明，方便客户在本地或服务器上演示第一版 Demo。
技术栈
Java、Spring Boot、MySQL、Redis、大模型 API、向量检索方案、HTML/CSS/JavaScript、Docker/Linux

项目亮点
能把 AI 能力接入实际业务流程，而不是只停留在聊天工具使用层面。
使用“资料检索 + 上下文问答 + 来源片段”的方式，提高回答可核对性。
适合 3-7 天内交付第一版，帮助客户快速验证 AI 场景是否值得继续投入。
交付边界清晰，可以按最小验证版、标准 Demo 版、增强交付版分阶段开发。
可扩展到企业微信、飞书、内部后台、客服助手、培训答疑等场景。
可承接类似需求
企业资料 AI 问答
内部知识库问答
AI 客服草稿生成
培训资料/课程资料答疑
产品手册问答
文档上传、切分、检索、问答流程开发
Java 后端接入大模型 API