网易云音乐榜单爬取
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案例介绍
利用Selenium模拟浏览器操作，解决网易云音乐iframe嵌套导致的页面加载问题；通过逆向分析其评论API的加密逻辑（AES与RSA），实现带地域信息的评论数据抓取。基于FastAPI搭建高性能后端服务，设计WebSocket接口实现爬虫进度的实时推送。设计MySQL数据库表结构，存储歌曲信息及清洗后的地域评论统计数据。基于Vue3和DataV，开发包含榜单列表、地域热度胶囊图、进度水波球等组件的大屏展示系统。
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利用Selenium模拟浏览器操作，解决网易云音乐iframe嵌套导致的页面加载问题；通过逆向分析其评论API的加密逻辑（AES与RSA），实现带地域信息的评论数据抓取。基于FastAPI搭建高性能后端服务，设计WebSocket接口实现爬虫进度的实时推送。设计MySQL数据库表结构，存储歌曲信息及清洗后的地域评论统计数据。基于Vue3和DataV，开发包含榜单列表、地域热度胶囊图、进度水波球等组件的大屏展示系统。
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