银行零售信贷贷后管理系统测试
案例介绍
1. 使用MindMaster梳理贷前、贷中、贷后及催收流程，拆解为可测试的接口链路与数据校验点。
2. 使用Charles、Fiddler抓取小程序及后台接口报文，校验入参、响应字段、Token鉴权及数据一致性。
3. 使用JMeter + Notepad++编写XML自动化脚本，覆盖还款、批处理、催收等高频回归链路，生成自动化报告，提升回归效率30%以上。
4. 使用Navicat、PL/SQL校验贷款申请、还款计划、逾期状态等数据，辅助定位数据流转异常。
5. 输出测试报告、准出报告，并在Confluence沉淀业务规则与接口说明。
所有工作均遵守公司保密协议，不包含具体业务数据与代码。
银行零售信贷贷后管理系统测试
案例介绍
该项目围绕永续贷、房抵贷等零售贷款业务，涉及微信小程序、手机银行、信贷系统等多端联动。本人作为高级测试工程师，负责接口测试与自动化回归。主要工作包括：
1. 使用MindMaster梳理贷前、贷中、贷后及催收流程，拆解为可测试的接口链路与数据校验点。
2. 使用Charles、Fiddler抓取小程序及后台接口报文，校验入参、响应字段、Token鉴权及数据一致性。
3. 使用JMeter + Notepad++编写XML自动化脚本，覆盖还款、批处理、催收等高频回归链路，生成自动化报告，提升回归效率30%以上。
4. 使用Navicat、PL/SQL校验贷款申请、还款计划、逾期状态等数据，辅助定位数据流转异常。
5. 输出测试报告、准出报告，并在Confluence沉淀业务规则与接口说明。
所有工作均遵守公司保密协议，不包含具体业务数据与代码。
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