我开发的绿叶健康识别系统，是一款基于图像识别与深度学习技术的智能检测工具。系统可通过上传植物叶片图像，实现自动化的病害识别与健康状态评估。

我在项目中独立完成了核心功能开发：搭建图像预处理流水线，实现去噪、分割与增强操作；基于卷积神经网络训练病害分类模型，优化识别准确率与推理速度；开发了用户交互界面，支持图片上传、结果可视化与简单报告导出。

该系统可辅助农业场景下的植物健康管理，有效提升病害检测效率，也锻炼了我在算法实现、数据处理与系统开发方面的能力。