案例介绍
本项目是一套基于大数据技术的农产品价格分析预测系统，采用前后端分离架构开发，覆盖管理后台与用户前端两大终端，整合数据运维、可视化分析、价格预测、离线数仓四大核心能力。
管理后台实现用户账号管理与农产品价格数据全生命周期运维，支持数据检索、分页查询、批量删除等功能，可管理 5700 余条多品类农产品价格监测数据，保障基础数据的规范可控。
用户前端包含首页数据看板、价格数据查询、价格趋势预测、个人中心四大模块，基于 ECharts 通过饼图、折线图、柱状图、散点图等多维度图表，直观展示农产品品类分布、价格走势、监测规模等核心指标；内置价格预测功能，可基于历史数据生成指定农产品未来十天的价格预测结果，为市场决策提供数据参考。
项目底层基于 Hadoop 分布式环境搭建 Hive 离线数仓，遵循 ODS、DWD、DIM、DWS 四层标准架构，完成农产品价格数据的清洗治理、格式标准化、维度统一与指标聚合，为前端可视化展示与价格预测分析提供稳定、高效的数据支撑。
个人在项目中负责后台管理模块功能开发、前端可视化页面实现、Hive 数仓分层设计与数据处理、价格预测逻辑对接等工作，保障系统功能完整落地与数据链路稳定运行。
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