本项目为某电商数据分析公司打造的一套企业级数据采集与分析平台，用于竞品价格监控、商品舆情跟踪及市场趋势分析。系统日均处理数据量超过百万级，覆盖淘宝、京东、拼多多、抖音电商等多个主流电商平台。

我作为核心采集模块负责人，主导了整个系统的技术架构设计与核心代码实现。采集引擎采用 Scrapy-Redis 实现分布式任务调度，配合自建的 IP 代理池进行请求分发，有效规避目标站点的频率限制。针对各平台复杂的反爬机制（包括 Webpack 模块加密、JS 混淆、环境指纹检测、滑块验证码等），我独立开发了一套 AST 解混淆工具链和参数逆向定位脚本，实现了关键加密参数的自动化生成。动态渲染层使用 Playwright 集群处理 SPA 页面和异步加载内容，通过请求拦截与资源过滤将采集效率提升 40% 以上。

数据清洗管道基于 MongoDB + Redis 构建，支持多维度去重、异常值过滤和增量更新。系统还配备了一个 Vue3 + Element Plus 的后台管理面板，实现任务调度可视化、数据看板、采集质量监控及告警通知等功能。该项目已稳定运行超过一年，数据准确率达到 99.5% 以上，帮助客户提升了竞品数据覆盖面的同时降低了近 60% 的采集成本