利用 Python 结合 Pandas 完成优衣库全量销售数据集的清洗与深度分析。先对原始销售数据做预处理，批量处理缺失销量、重复订单、异常单价、日期格式混乱等脏数据，统一字段标准并完成多表关联整合。依托描述统计、维度拆分方法，分门店、季节、服饰品类拆解销量与营收走势，挖掘爆款商品与滞销品类特征，整理分析结论并配套可视化图表，为门店经营复盘、备货规划提供数据支撑。