AI 面试陪跑系统
案例介绍
AI 面试陪跑系统
案例介绍
AI面试陪跑系统是一个完整的面试准备与简历评估平台，采用 FastAPI + React + TypeScript + shadcn/ui 全栈架构，GitHub 开源。核心功能包括：简历真实性审查（RAG 技术比对简历与 JD 匹配度）、SSE 流式出题、LLM-as-Judge 判分（correct/half_correct/wrong 三级评分）、参考答案防泄露安全设计、个性化训练计划生成、多轮模拟面试追问、最终评估报告。设计了 Application Workspace 求职任务工作台，围绕目标岗位串联简历→JD→训练→刷题→模拟面试→报告全流程。工程化方面实现了 pytest 自动化测试、Schema 校验、服务端题库校验、SQLite 持久化、错误容错处理。
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