面向省级电网调节场景，支撑需求响应、虚拟电厂和新型负荷控制业务闭环。系统日均处理设备上报数据千万级，核心接口需支撑高并发调用，服务省级平台稳定运行。

技术架构
后端框架：Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构
数据库：MySQL（分库分表）+ TiDB 分布式数据库 + InfluxDB 时序数据库
缓存层：Redis 缓存设计、分布式锁、热点数据处理
消息队列：RocketMQ 异步解耦、重复消费处理、消息堆积应对
前端：Vue 技术栈，配合完成接口联调
部署运维：Linux、Nginx、阿里云 ECS/OSS、Docker
个人职责与贡献
负荷预测模块：结合气象数据、地区政策与历史负荷变化评估未来用电趋势，为负荷控制方案制定提供数据基础，减少粗放拉闸对生产生活的影响。

资源聚合模块：将分散小容量资源聚合为可观测、可控制、可调节的柔性资源池，并对工商业、居民、新型储能等资源分类打标，支撑精细化调度。

执行监测模块：建设控制命令下发状态、实际负荷变化量、执行时序、用户侧设备状态等监测能力，为用户画像和补贴结算提供数据凭证。

电网拓扑模型：主导站-线-变-户多层级网状拓扑功能，支持负荷缺口和故障影响范围定位，将影响范围从线路级细化到台区/用户级，显著提升调度精度。

核心接口性能优化：针对核心耗时接口进行全链路分析，引入多线程并行处理、Redis 缓存预热、业务逻辑拆分和 SQL 执行计划优化，核心接口响应时间降低 50% 以上（TP99 从 800ms 降至 350ms 以下）。