作品介绍：智能公交调度与AI赋能综合运营平台
作品名称： 城市公交智能调度与全链路运营管理平台

作品定位：
服务于大中型公交集团的一站式数字化解决方案，覆盖“排班-调度-监控-统计-客服”全业务闭环。系统日均处理车载终端原始二进制报文超5000万条，支撑200+线路、3000+车辆的实时协同运营，已稳定投产18个月。

核心功能模块：

1. 智能排班引擎（核心亮点）
支持多约束条件（司机资质、工时法规、车辆保养周期、节假日时刻表）的动态规则配置，提供自动排班、人工拖拽调整、临时替班冲突检测三大交互模式。排班结果可一键发布至车载终端和司机端App，支持按线路/车队/日期多维度预览与导出。

2. 终端数据解析与分发中间件
针对各厂商（海康、锐明、天迈）私有二进制协议差异，设计统一编解码器框架。支持TCP长连接接入、报文完整性校验、经纬度高精度转换、客流计数去重算法。解析后的标准化数据按类型分流至：实时大屏（WebSocket推送）、历史轨迹存储（InfluxDB）、运营分析库（MySQL分表）、异常告警流（RocketMQ）。

3. 综合运营后台（ERP体系）
涵盖车辆档案与维保计划、驾驶员考勤与绩效统计、燃油/电量消耗分析、票务营收对账等模块。提供灵活的权限矩阵（按线路/角色/操作类型细分），支持各分公司数据隔离与集团级汇总穿透查询。

4. 实时监控与主动安全告警
基于GIS地图展示车辆位置、速度、方向、满载率，支持历史轨迹回放与电子围栏越界报警。主动安全侧集成ADAS（防碰撞）和DSM（疲劳驾驶）告警流，通过规则引擎过滤误报后，分级推送至调度大屏、值班手机及企业微信。

5. AI智能客服与知识库
基于DeepSeek大模型构建公交乘客智能问答（实时到站查询、换乘方案、卡种政策），以及企业内部规章制度问答和无人机题库系统。实现RAG增强检索与权限隔离，人工咨询量下降62%。

我在其中承担的角色与贡献：
作为后端技术骨干，独立设计并实现了排班引擎的核心算法模块（Drools规则编排+并行计算优化）、二进制数据解析框架（Netty自定义编解码器）、以及AI Agent的Function Calling工具链。主导了MySQL分库分表方案设计、接口全链路压测（JMeter）及慢SQL治理，确保系统在早高峰数据洪峰下平稳运行。