实时金融反欺诈风控系统

金融第三方支付案例ID：244221

Prom1Se.

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案例介绍

《基于Spark Streaming与Lambda架构的实时金融反欺诈风控系统》。
这是一个什么样的系统？
简单来说，这是一个能够实时检测和拦截金融交易欺诈的智能风控平台。当一笔交易发生时，系统能在秒级内判断这笔交易是否存在欺诈风险，并自动决定是放行、标记还是拦截。
系统核心架构：
系统采用 Lambda架构，分为三个层次：

实时处理层：Spark Streaming从Kafka消费交易数据流，通过五维度规则引擎实时评分
批处理层：Spark Core对全量历史数据进行离线统计分析
服务层：Spring Boot提供API，Vue 3展示可视化大屏

五大核心功能：
一是风控概览大屏，以ECharts图表实时展示交易趋势、风险分布等关键指标；二是实时交易监控，每笔交易的风险评分和处置结果一览无余；三是风险告警管理，高风险交易自动生成告警，支持标记处理；四是风控规则管理，支持管理员动态启停规则；五是用户管理，实现基于角色的权限控制。
技术栈：
后端使用Java + Spring Boot，实时计算使用PySpark，消息队列使用Kafka，缓存使用Redis，持久化使用MySQL，前端使用Vue 3 + ECharts，覆盖了大数据实时处理的完整技术链路。