电商ERP数据自动化与飞书经营日报系统

电子商务 B2C 案例ID：244327

杨晓彬

10 年经验· 阿里巴巴

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案例介绍

行业场景
本项目适用于淘宝、天猫、拼多多、抖音、Shopify 等多平台电商团队，尤其是已经使用 ERP、店铺后台、Excel 和飞书进行日常经营管理的中小商家。
这类团队的常见问题是：商品、订单、库存、退款等数据分散在不同系统中，运营每天需要人工导出表格、合并数据、核对口径并制作经营日报；老板无法及时看到当天销售、退款和库存风险；低库存、退款异常、同步失败等问题也往往依赖人工检查，发现不够及时。
本项目以典型电商经营流程为基础，模拟 ERP / 店铺数据同步，将订单、库存、退款和预警数据统一沉淀，并通过经营看板、库存预警、自动日报、飞书通知和 AI 经营问答，帮助电商团队减少人工导表和手工汇报成本，提升经营数据的可见性和异常处理效率。

功能介绍
项目包含 8 个核心功能模块：
1. 数据同步：模拟从 ERP / 店铺系统同步商品、订单、库存和退款数据，并记录同步批次、成功失败数量、耗时和失败原因；
2. 经营看板：展示今日销售额、订单数、退款额、低库存商品数、异常预警数，以及近 7 日销售和订单趋势；
3. 订单列表：统一展示淘宝、天猫、拼多多、Shopify 等多平台订单数据，支持店铺、平台、状态和日期筛选；
4. 商品库存：根据当前库存、锁定库存、安全库存和近 7 日销量，计算可售库存、低库存状态和建议补货量；
5. 预警中心：自动识别库存不足、退款异常和同步失败，并按风险等级展示待处理和已处理状态；
6. 经营日报：自动汇总销售、订单、退款、库存和预警数据，生成老板可读的经营摘要、风险提醒和经营建议；
7. 飞书通知：通过飞书机器人 Webhook 推送经营日报，并记录通知成功或失败结果；
8. AI 经营问答：支持用自然语言查询今日经营情况、库存不足商品、退款异常和老板日报。

项目实现
本人独立完成项目需求分析、页面原型设计、技术方案设计、数据库设计、前后端开发、联调测试、部署说明。
后端基于 Java 17、Spring Boot 3、MyBatis Plus 和 MySQL 实现，前端基于 Vue 3、Vite、Element Plus 和 ECharts 实现。
AI 经营问答当前采用规则式意图识别，后续可扩展为接入大模型 API 的经营分析 Agent。