企业智能文档问答助手（RAG）
案例介绍
企业智能文档问答助手（RAG）
案例介绍
完成企业智能文档问答助手（RAG）的需求分析、系统设计、后端开发、数据模型、前端页面与测试验收。系统采用 Python、Flask 和 SQLite，支持 PDF、Word、TXT 文档批量上传、自动解析、重叠切片及处理状态管理；使用 sentence-transformers 中文模型生成本地向量，并通过 FAISS 完成语义检索。智能问答支持多轮对话、打字机效果、历史记录管理，并在回答下方展示引用文档、来源片段和相关度，实现结果可追溯。默认本地知识检索模式无需 API 密钥即可完整演示；配置 OpenAI API 后可切换为大模型生成模式，密钥使用 Fernet 加密保存。系统还提供知识库管理、重新向量化、文档删除、仪表盘统计、检索数量配置及账号安全功能，并通过 7 项自动化测试。
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