Python后端开发的案例列表
企业多源数据清洗分析自动化平台
独立完成企业多源数据清洗分析自动化平台的设计与开发，采用 Flask、SQLite、Pandas、NumPy、openpyxl、APScheduler、Bootstrap 5、jQuery 与 ECharts。系统支持管理员登录、Excel/CSV/TXT 批量上传，自动识别空值、重复数据、乱码字符，统一日期格式，并通过 3σ 规则检测数值异常；不合格数据可单独导出 Excel 错误报表。平台自动生成数值统计、分类统计、柱状图、饼图和趋势折线图，支持按条件筛选数据并导出 Excel，同时记录登录、上传、清洗和导出操作日志。配置监控文件夹后，系统可每日自动扫描新增文件、完成清洗并生成 Excel
企业智能文档问答助手（RAG）
完成企业智能文档问答助手（RAG）的需求分析、系统设计、后端开发、数据模型、前端页面与测试验收。系统采用 Python、Flask 和 SQLite，支持 PDF、Word、TXT 文档批量上传、自动解析、重叠切片及处理状态管理；使用 sentence-transformers 中文模型生成本地向量，并通过 FAISS 完成语义检索。智能问答支持多轮对话、打字机效果、历史记录管理，并在回答下方展示引用文档、来源片段和相关度，实现结果可追溯。默认本地知识检索模式无需 API 密钥即可完整演示；配置 OpenAI API 后可切换为大模型生成模式，密钥使用 Fernet 加密保存。系统还提供知识库
企业工单与SLA服务流程管理平台
完成企业工单与SLA服务流程管理平台的需求分析、架构设计、后端开发、管理页面与测试验收。项目采用 Python、FastAPI、PostgreSQL、SQLAlchemy、Redis、Alembic、APScheduler 与 Docker Compose，实现提交人、工程师、管理员三类角色及对象级权限控制；工单按照待分配、待接单、处理中、待确认、已完成等状态严格流转，拒单、退回、取消和强制关闭均校验角色、工单归属与合法状态。系统根据低、普通、高、紧急四级规则固化响应和解决时限，由独立调度服务每分钟检查SLA超时并生成不可重复的通知与审计记录。认证采用JWT双Token机制，支持Refresh
订单与库存事件驱动处理平台
完成 FlowStock 订单与库存事件驱动处理平台的需求分析、架构设计、后端开发、数据建模、管理页面与测试验收。项目采用 Python、FastAPI、PostgreSQL、SQLAlchemy、Redis、RabbitMQ、WebSocket、Prometheus、Grafana 与 Docker Compose，以模块化单体架构实现订单创建、库存预占、模拟支付、支付超时、库存确认与释放的完整异步事件链路。系统通过数据库事务、行锁、条件状态更新和唯一约束保证订单及库存一致性，使用 Outbox、Publisher Confirm 与 Inbox 幂等机制实现消息可靠投递和重复消费防护；Ra
案例判断参考
Python后端开发的案例列表
企业多源数据清洗分析自动化平台
独立完成企业多源数据清洗分析自动化平台的设计与开发，采用 Flask、SQLite、Pandas、NumPy、openpyxl、APScheduler、Bootstrap 5、jQuery 与 ECharts。系统支持管理员登录、Excel/CSV/TXT 批量上传，自动识别空值、重复数据、乱码字符，统一日期格式，并通过 3σ 规则检测数值异常；不合格数据可单独导出 Excel 错误报表。平台自动生成数值统计、分类统计、柱状图、饼图和趋势折线图，支持按条件筛选数据并导出 Excel，同时记录登录、上传、清洗和导出操作日志。配置监控文件夹后，系统可每日自动扫描新增文件、完成清洗并生成 Excel...
企业智能文档问答助手（RAG）
完成企业智能文档问答助手（RAG）的需求分析、系统设计、后端开发、数据模型、前端页面与测试验收。系统采用 Python、Flask 和 SQLite，支持 PDF、Word、TXT 文档批量上传、自动解析、重叠切片及处理状态管理；使用 sentence-transformers 中文模型生成本地向量，并通过 FAISS 完成语义检索。智能问答支持多轮对话、打字机效果、历史记录管理，并在回答下方展示引用文档、来源片段和相关度，实现结果可追溯。默认本地知识检索模式无需 API 密钥即可完整演示；配置 OpenAI API 后可切换为大模型生成模式，密钥使用 Fernet 加密保存。系统还提供知识库...
企业工单与SLA服务流程管理平台
完成企业工单与SLA服务流程管理平台的需求分析、架构设计、后端开发、管理页面与测试验收。项目采用 Python、FastAPI、PostgreSQL、SQLAlchemy、Redis、Alembic、APScheduler 与 Docker Compose，实现提交人、工程师、管理员三类角色及对象级权限控制；工单按照待分配、待接单、处理中、待确认、已完成等状态严格流转，拒单、退回、取消和强制关闭均校验角色、工单归属与合法状态。系统根据低、普通、高、紧急四级规则固化响应和解决时限，由独立调度服务每分钟检查SLA超时并生成不可重复的通知与审计记录。认证采用JWT双Token机制，支持Refresh...
订单与库存事件驱动处理平台
完成 FlowStock 订单与库存事件驱动处理平台的需求分析、架构设计、后端开发、数据建模、管理页面与测试验收。项目采用 Python、FastAPI、PostgreSQL、SQLAlchemy、Redis、RabbitMQ、WebSocket、Prometheus、Grafana 与 Docker Compose，以模块化单体架构实现订单创建、库存预占、模拟支付、支付超时、库存确认与释放的完整异步事件链路。系统通过数据库事务、行锁、条件状态更新和唯一约束保证订单及库存一致性，使用 Outbox、Publisher Confirm 与 Inbox 幂等机制实现消息可靠投递和重复消费防护；Ra...
