DME 数据平台自动化
案例介绍
为企业数据管理平台搭建完整自动化回归体系，覆盖 Web UI + 后端接口双维度自动化，同时完成接口并发性能压测，适配中小企业接口迭代、周期性回归、性能瓶颈排查外包需求，拥有 6 年工业软件测试落地经验，熟悉政企内部系统测试流程。
核心实现内容
基于 Pytest 分层搭建接口自动化框架，统一封装鉴权、请求、数据库校验公共方法，累计开发 900 + 自动化用例，覆盖数据采集、台账管理、多终端适配核心接口；
Python+Selenium 实现 Web 端页面自动化，完成登录、数据录入、页面导出全流程回归，适配多浏览器兼容性验证；
使用 JMeter 设计梯度并发压测场景，模拟多用户同时访问，统计吞吐量、响应时间、错误率，结合 Linux 服务器日志定位接口性能瓶颈；
依托 CIDA、DTS 测试管理平台完成用例、缺陷闭环，搭配华为自研 AI 助手自动生成用例、优化脚本代码；
输出 Allure 可视化测试报告、压测聚合分析报告，提供接口优化建议，交付完整可运行源码、环境部署文档。
落地成果
版本迭代回归人力成本降低 70%，上线前自动化提前拦截 80% 接口缺陷，多次完成大版本上线质量风险评估，适配长期自动化脚本维护兼职。
可承接外包类型
接口自动化框架搭建、pytest 脚本开发、Web UI 自动化、JMeter 性能压测、测试用例批量生成、自动化脚本长期维护
DME 数据平台自动化
案例介绍
项目简介
为企业数据管理平台搭建完整自动化回归体系，覆盖 Web UI + 后端接口双维度自动化，同时完成接口并发性能压测，适配中小企业接口迭代、周期性回归、性能瓶颈排查外包需求，拥有 6 年工业软件测试落地经验，熟悉政企内部系统测试流程。
核心实现内容
基于 Pytest 分层搭建接口自动化框架，统一封装鉴权、请求、数据库校验公共方法，累计开发 900 + 自动化用例，覆盖数据采集、台账管理、多终端适配核心接口；
Python+Selenium 实现 Web 端页面自动化，完成登录、数据录入、页面导出全流程回归，适配多浏览器兼容性验证；
使用 JMeter 设计梯度并发压测场景，模拟多用户同时访问，统计吞吐量、响应时间、错误率，结合 Linux 服务器日志定位接口性能瓶颈；
依托 CIDA、DTS 测试管理平台完成用例、缺陷闭环，搭配华为自研 AI 助手自动生成用例、优化脚本代码；
输出 Allure 可视化测试报告、压测聚合分析报告，提供接口优化建议，交付完整可运行源码、环境部署文档。
落地成果
版本迭代回归人力成本降低 70%，上线前自动化提前拦截 80% 接口缺陷，多次完成大版本上线质量风险评估，适配长期自动化脚本维护兼职。
可承接外包类型
接口自动化框架搭建、pytest 脚本开发、Web UI 自动化、JMeter 性能压测、测试用例批量生成、自动化脚本长期维护
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