订单与库存事件驱动处理平台

企业服务行业细分软件案例ID：244740

Python后端开发

5 年经验· 个人开发者

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案例介绍

完成 FlowStock 订单与库存事件驱动处理平台的需求分析、架构设计、后端开发、数据建模、管理页面与测试验收。项目采用 Python、FastAPI、PostgreSQL、SQLAlchemy、Redis、RabbitMQ、WebSocket、Prometheus、Grafana 与 Docker Compose，以模块化单体架构实现订单创建、库存预占、模拟支付、支付超时、库存确认与释放的完整异步事件链路。系统通过数据库事务、行锁、条件状态更新和唯一约束保证订单及库存一致性，使用 Outbox、Publisher Confirm 与 Inbox 幂等机制实现消息可靠投递和重复消费防护；RabbitMQ 配置4个主队列、12个三级延迟重试队列及统一死信队列，失败消息可追踪并恢复。PostgreSQL作为订单与库存唯一事实来源，Redis用于限流、缓存、未读计数及WebSocket Pub/Sub，浏览器可实时查看订单状态并通过Correlation ID追踪跨模块事件。平台提供订单、库存、事件、死信、系统监控和压测报告等管理页面，并通过Prometheus采集业务指标、Grafana自动加载可观测性看板。项目使用Docker Compose编排PostgreSQL、Redis、RabbitMQ、Web、Worker、Prometheus和Grafana七个常驻服务，真实中间件环境下47项自动化测试全部通过；1000个请求竞争100件热点库存时，100笔预占成功、900笔拒绝，超卖计数为0。本人负责需求拆解、业务状态机、一致性与可靠消息方案、后端接口、数据模型、管理页面、压测及交付验收。