基本信息

案例ID:244788

技术顾问:杨晓彬 - 10年经验 - 阿里巴巴

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项目名称:电商经营分析 AI Agent

所属行业:电子商务 - B2C

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案例介绍

《电商经营分析 AI Agent》是一套面向电商老板、运营、采购、仓储及数据人员的智能经营分析系统。系统基于订单、商品、库存、退款、经营预警和日报等业务数据,通过自然语言问答、意图识别、Agent 工具调用和经营诊断,帮助用户快速掌握经营状况、发现风险并生成可执行建议。

系统支持“今天经营情况怎么样”“哪些商品需要补货”“退款是否异常”“最近销售趋势如何”等问题。AI Agent 可自动识别意图,调用经营概览、销售趋势、订单趋势、低库存、退款风险、异常预警、老板日报和行动建议等工具,完成数据查询、指标计算与分析。

主要功能包括:

1. AI 经营分析工作台:展示经营指标、分析结论、行动建议、工具调用过程及关联数据。
2. 经营诊断报告:汇总核心指标、经营表现、风险问题、原因分析和处理建议。
3. Agent 工具调用记录:记录用户问题、识别意图、调用工具、执行状态、耗时及结果摘要。
4. AI 数据底座:统一管理订单、库存、退款、预警、日报及同步日志,为问答和诊断提供数据支撑。
5. 飞书 AI 助手扩展:支持经营问答、日报推送、库存预警及异常通知。
6. 多模型适配:支持规则式 Agent 兜底,并可扩展接入 GLM、通义千问、DeepSeek、Ollama 等模型。

项目采用 Java 17、Spring Boot 3、MyBatis Plus、MySQL、Vue 3、Element Plus 和 ECharts 开发。后端实现 Agent 编排、意图识别、工具注册、会话记录、调用日志和诊断报告存储。

本人负责需求分析、产品规划、系统架构、数据库设计、Java 后端开发、Agent 编排、业务工具封装、前端开发与联调、经营分析规则、异常处理、测试验证及项目文档整理。

本作品适用于电商经营分析、企业数据问答、AI Agent、ERP/API 数据分析、订单库存分析、退款风险分析、智能报表、飞书机器人、经营日报及企业智能助手等需求。当前使用mock数据展示,真实项目可对接 ERP、店铺开放平台、Excel/CSV、业务数据库、飞书及企业微信。

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