智能电商系统

电子商务 B2C 案例ID：244847

困倦

2 年经验· 码农接单

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案例介绍

核心技术栈： Spring Boot 3.3, Spring AI, MyBatis Plus, MySQL, Redis, Elasticsearch 8.15, Netty, WebSocket
项目描述：一款基于 Spring Boot 3 与大语言模型构建的智能化电商平台。系统通过引入多智能体架构，在提
供传统电商功能的基础上，为用户提供沉浸式的实时智能导购与问答体验。
核心职责与技术亮点：
多 Agent 架构设计与落地：基于 Spring AI 框架主导设计多智能体协同网络（包含路由、咨询、知识、
推荐 Agent）。通过设计路由 Agent 进行意图识别与智能分发，确立清晰的职责边界，有效解决了多模
型协作中的功能冲突问题。
高并发秒杀系统架构优化：采用 Redis + Lua 脚本保证扣减库存的原子操作，结合分布式锁机制彻底解
决超卖与重复领取问题。
实时流式对话与长时记忆：针对 AI 大模型响应延迟痛点，集成 Netty 框架并采用 WebSocket 实现流式
输出（Streaming），配合客户端缓存与超时重试机制，将 AI 对话响应时间压缩至 < 2秒