案例介绍
项目名称： 企业销售订单数据清洗与整理
项目背景： 客户有 105 条企业销售订单原始数据，数据质量较差，存在大量重复行、缺失值、格式不统一、异常值等问题，无法直接用于分析和报表。
工作内容：
数据去重：识别并删除 5 条完全重复的记录
缺失值处理：补全缺失的订单编号、用中位数填充缺失的销售金额、标记待补充联系方式
异常值处理：修正负数金额和极端大值（>10万），统一替换为合理值
格式规范化：去除公司名称多余空格、将非数字金额转为数值、统一日期格式
数据排序与汇总：按日期排序，输出附带清洗报告的完整 Excel
技术方案： Python + Pandas + OpenPyXL
交付成果： 清洗后规范数据 100 条 + 数据质量清洗报告（含各项清洗指标统计）
项目价值： 将客户原本无法使用的脏数据转化为可直接分析的高质量数据，为后续销售报表和决策分析奠定基础
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