Excel数据清洗

企业服务 数据服务 案例ID:244992
A.
1 年经验· 无
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案例介绍

项目名称: 企业销售订单数据清洗与整理

项目背景: 客户有 105 条企业销售订单原始数据,数据质量较差,存在大量重复行、缺失值、格式不统一、异常值等问题,无法直接用于分析和报表。

工作内容:

数据去重:识别并删除 5 条完全重复的记录
缺失值处理:补全缺失的订单编号、用中位数填充缺失的销售金额、标记待补充联系方式
异常值处理:修正负数金额和极端大值(>10万),统一替换为合理值
格式规范化:去除公司名称多余空格、将非数字金额转为数值、统一日期格式
数据排序与汇总:按日期排序,输出附带清洗报告的完整 Excel
技术方案: Python + Pandas + OpenPyXL

交付成果: 清洗后规范数据 100 条 + 数据质量清洗报告(含各项清洗指标统计)

项目价值: 将客户原本无法使用的脏数据转化为可直接分析的高质量数据,为后续销售报表和决策分析奠定基础

Excel数据清洗

企业服务 · 数据服务 案例ID:244992
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作者: A. - 1年经验- 无

案例介绍

项目名称: 企业销售订单数据清洗与整理

项目背景: 客户有 105 条企业销售订单原始数据,数据质量较差,存在大量重复行、缺失值、格式不统一、异常值等问题,无法直接用于分析和报表。

工作内容:

数据去重:识别并删除 5 条完全重复的记录
缺失值处理:补全缺失的订单编号、用中位数填充缺失的销售金额、标记待补充联系方式
异常值处理:修正负数金额和极端大值(>10万),统一替换为合理值
格式规范化:去除公司名称多余空格、将非数字金额转为数值、统一日期格式
数据排序与汇总:按日期排序,输出附带清洗报告的完整 Excel
技术方案: Python + Pandas + OpenPyXL

交付成果: 清洗后规范数据 100 条 + 数据质量清洗报告(含各项清洗指标统计)

项目价值: 将客户原本无法使用的脏数据转化为可直接分析的高质量数据,为后续销售报表和决策分析奠定基础

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