项目名称: 企业销售订单数据清洗与整理
项目背景: 客户有 105 条企业销售订单原始数据,数据质量较差,存在大量重复行、缺失值、格式不统一、异常值等问题,无法直接用于分析和报表。
工作内容:
数据去重:识别并删除 5 条完全重复的记录
缺失值处理:补全缺失的订单编号、用中位数填充缺失的销售金额、标记待补充联系方式
异常值处理:修正负数金额和极端大值(>10万),统一替换为合理值
格式规范化:去除公司名称多余空格、将非数字金额转为数值、统一日期格式
数据排序与汇总:按日期排序,输出附带清洗报告的完整 Excel
技术方案: Python + Pandas + OpenPyXL
交付成果: 清洗后规范数据 100 条 + 数据质量清洗报告(含各项清洗指标统计)
项目价值: 将客户原本无法使用的脏数据转化为可直接分析的高质量数据,为后续销售报表和决策分析奠定基础
本项目意指打通单位多个系统的数据联动,以及国产化适配,本人在
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