AI智能客服与知识库问答系统

新闻媒体 综合门户 案例ID:245243
雨晨
5 年经验· 中企动力
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案例介绍

基于大语言模型的企业级AI智能客服与知识库问答系统,支持RAG检索增强生成、多轮对话、意图识别与智能路由。技术架构:后端Python FastAPI+LangChain,向量数据库Milvus/Chroma,前端React+Ant Design,对接百度千帆、通义千问、OpenAI等多模型API。核心功能:1)RAG知识库引擎,支持PDF/Word/网页等多格式文档导入,自动分块、向量化存储与语义检索,实现基于企业私有知识的精准问答;2)Agent工作流编排,支持工具调用、代码执行、Web搜索等插件扩展,可视化拖拽式流程搭建;3)Prompt工程调优体系,系统提示词+Few-shot+思维链组合策略,保障输出质量与稳定性;4)多租户管理、对话日志、用量统计、满意度评价等运营功能。系统响应准确率9%+,平均延迟1.2秒。我负责架构设计、后端开发、Prompt工程与模型调优。

AI智能客服与知识库问答系统

新闻媒体 · 综合门户 案例ID:245243
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作者: 雨晨 - 5年经验- 中企动力

案例介绍

基于大语言模型的企业级AI智能客服与知识库问答系统,支持RAG检索增强生成、多轮对话、意图识别与智能路由。技术架构:后端Python FastAPI+LangChain,向量数据库Milvus/Chroma,前端React+Ant Design,对接百度千帆、通义千问、OpenAI等多模型API。核心功能:1)RAG知识库引擎,支持PDF/Word/网页等多格式文档导入,自动分块、向量化存储与语义检索,实现基于企业私有知识的精准问答;2)Agent工作流编排,支持工具调用、代码执行、Web搜索等插件扩展,可视化拖拽式流程搭建;3)Prompt工程调优体系,系统提示词+Few-shot+思维链组合策略,保障输出质量与稳定性;4)多租户管理、对话日志、用量统计、满意度评价等运营功能。系统响应准确率9%+,平均延迟1.2秒。我负责架构设计、后端开发、Prompt工程与模型调优。

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