作品介绍:认知库——本地智能知识库系统
这是一个完全本地运行的知识库系统,我独立完成了从架构设计到全栈开发的全过程。它的核心思路是“知识库负责精准检索,大模型负责语言组织”,让私有文档拥有可溯源、无幻觉的问答能力。
核心功能:支持导入Word、PDF、代码、Excel等30多种文件,自动解析、拆分并生成语义向量,构建可检索的知识库。系统采用FAISS向量索引与BM25关键词索引混合检索,配合DeepSeek等大模型,实现基于私有知识的自然语言问答,并会标注答案来源。
技术亮点:我实现了多轮对话记忆、实时文件上传扩充、最多25步的链式推理引擎,以及ICEE迭代式认知探索引擎,能自适应问题复杂度并处理冲突约束。目前已成功管理1578个文件、49711个知识细胞,检索延迟低于1秒,向量维度512维。
系统完全以API形式交付,内置简单的Web知识浏览器,可无缝嵌入企业开发流程,广泛应用于技术文档问答、代码库管理、企业知识沉淀等场景,真正做到“知识不出门,答案有据可查”。
项目背景: 为满足 制造企业仓储业务数字化转型需求,替代原
系统定位为仓库现场操作执行系统(WMS),覆盖以下范围:
业务背景:传统考核流程繁琐、统计低效,目标落地偏差大,缺乏过
业务背景:企业线下人才盘点效率低,缺少标准化评估工具,人才梯
该后台为船舶行业通用数字化运营管理系统,本人作为产品经理完成
这是一个 Python API 健康检查与日志报告工具案例。
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