AICORE Offer伴侣

工具办公软件案例ID：245680

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案例介绍

一、作品概述
AICORE Offer 伴侣是一款基于 Electron + React + TypeScript 的桌面端求职辅助应用，定位是"以 HR 视角帮求职者分析 JD 并生成定制化求职材料"。项目从 0 到 1 完成 MVP，包含本地存储、LLM 对接、Boss 直聘搜索抓取、PDF 简历生成、离线便携打包等全链路能力，支持 Windows 绿色版分发。
二、核心功能
JD 智能解析：支持手动粘贴、Boss 链接解析、截图 OCR、本地 BrowserAgent 四种 JD 导入方式，自动抽取岗位职责、必备/加分项、关键词、薪资、地点等结构化字段，并对每种来源做了风险分级与降级策略。
简历解析与定制：通过 Qwen-Long 长文本接口抽取 PDF 简历正文，结合用户当前 JD 生成匹配评分（0-100）、"冲/稳/不建议"三档建议、优势点 / 缺口点证据链、简历改写建议。
完整求职作战包：基于付费解锁模式，生成针对性简历、面试高频问题、自述框架、面试 Tips，以及可下载的定制化 PDF 简历。
Boss 直聘岗位搜索与打分：同时实现了两条搜索通道——基于 Cookie 的官方接口与基于 Chrome DevTools Protocol 的本地浏览器自动化方案。拿到岗位列表后，调用 LLM 对每条 JD 做匹配打分、推荐理由、风险提示、简历重点聚焦。
本地优先 + 可移植打包：使用 sql.js 做本地持久化（分析报告、简历、设置、生成历史），通过 npm run package:portable 一键输出无需安装的绿色版。
三、我负责的角色
作为本项目的主程，独立负责：
整体架构设计与技术选型（Electron + Vite + React 19 + sql.js + Zod）。
核心服务开发：JD/简历解析、LLM 客户端、Boss 搜索（API + CDP 双通道）、本地存储、PDF 生成、访问控制。
JD 导入方案的产品/技术权衡文档撰写，输出包含可行性、分阶段方案、风险评估表、降级策略的完整规划。
便携版打包脚本（scripts/package-portable.mjs）以及桌面端启动器（launch-electron.mjs）。