一、小安Agent(系统架构与AI应用开发)
该项目基于开源AI Agent框架(OpenClaw)进行二次开发,核心目标是实现自然语言对话一键式完成业务操作,并利用AI对系统异常进行实时监测告警。本人作为核心开发者,负责AI Agent与现有业务系统的智能化对接,设计并实现了自然语言意图识别与业务API调用的映射转换层,解决了大模型输出结果与业务数据格式的适配问题,使业务人员能够通过对话指令完成原本需要多步操作的任务。同时搭建了AI异常检测模块,实现系统运行状态的智能巡检与主动告警。该项目的落地标志着AI能力在公司内部业务中的首次深度融合,显著提升了业务人员的工作效率,为后续AI应用场景的拓展奠定了技术基础。
二、内部Web API框架(项目负责人)
为解决公司内部项目代码分布零散、复用率低的问题,本人主导设计并开发了一套统一的ASP.NET Core Web API框架系统。该框架核心功能包括:支持分库分表及按业务维度多数据库动态路由存储与查询,通过Quartz.Net实现分布式任务调度管理,利用Redis完成缓存数据存储及分布式中间件开发。作为项目负责人,本人全程负责需求梳理、架构设计、核心代码编写及后续迭代维护,并基于该框架的实践总结制定了公司后端技术开发规范,统一了团队开发标准。该框架的落地使新项目开发周期平均缩短约40%,代码复用率大幅提升,有效解决了多项目并行开发时的技术栈碎片化问题。
三、分布式工厂系统(项目负责人)
该项目是为工厂打造的统一产品全链路管理系统,涵盖防伪追溯、库存管理、发货流转等核心业务模块。系统采用WPF+Prism+HandyControls技术栈构建桌面客户端,实现了模块化MVVM架构设计,支持按文件增量更新及全量更新两种部署方式。针对工厂复杂的网络环境,本人在架构上设计了本地数据暂存机制,结合定时Job与数据中心进行异步数据同步,确保在网络不稳定场景下系统仍可正常运转。项目初始版本基于Electron-Vue开发,后续由本人主导完成向WPF版本的重构,解决了原版本在离线场景下的数据一致性问题,并大幅提升了系统在工业环境下的稳定性和响应速度。重构后的版本作为后续功能迭代的基础底座持续演进。