工厂设备管理 AI 智能助手客户端
案例介绍
系统划分设备操作工、维修人员、设备管理员、企业老板四类角色，做差异化问答权限与内容输出，搭载 AI 智能问答、设备快捷查询工具箱、异常主动预警、企业设备私域知识沉淀四大核心模块，实现设备维保指导、故障智能排查、配件库存分析、维保计划提醒等能力，解决工厂老师傅经验流失、新人维保上手慢、设备异常被动处理的痛点。
我在项目中负责整体产品界面规划、交互方案设计、开源 AI 客户端二次改造、大模型提示词体系搭建、Demo 演示全流程落地，完成从界面视觉设计到大模型接口联调、可执行 exe 安装包打包交付的全环节工作，可直接用于客户商务宣讲与效果演示，后续能无缝衔接正式后端、SQLServer 数据库、私有向量知识库做版本迭代升级。
工厂设备管理 AI 智能助手客户端
案例介绍
本项目是面向生产工厂打造的设备管理智能助手 Windows 客户端，基于 Electron+Vue3 进行前端界面开发，对接硅基流动 DeepSeek 大模型 API，通过结构化角色提示词仿真设备维保、故障报修、配件库存、巡检点检等业务数据查询，无需后端数据库即可完成商务 Demo 演示。
系统划分设备操作工、维修人员、设备管理员、企业老板四类角色，做差异化问答权限与内容输出，搭载 AI 智能问答、设备快捷查询工具箱、异常主动预警、企业设备私域知识沉淀四大核心模块，实现设备维保指导、故障智能排查、配件库存分析、维保计划提醒等能力，解决工厂老师傅经验流失、新人维保上手慢、设备异常被动处理的痛点。
我在项目中负责整体产品界面规划、交互方案设计、开源 AI 客户端二次改造、大模型提示词体系搭建、Demo 演示全流程落地，完成从界面视觉设计到大模型接口联调、可执行 exe 安装包打包交付的全环节工作，可直接用于客户商务宣讲与效果演示，后续能无缝衔接正式后端、SQLServer 数据库、私有向量知识库做版本迭代升级。
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