技术能力

熟练掌握 Golang 后端服务开发，可独立搭建工业级中台、多智能体事件调度引擎，适配 OPC UA、Modbus 等工业协议做边缘数据接入；精通 Vue3+Element Plus、ECharts 完成管理后台与工业数据可视化开发，可基于蓝白规范做多角色权限视图差异化设计。熟悉 Docker、K3s 离线容器化部署，能打包全离线安装镜像适配厂区私有化环境；掌握 TDengine、MySQL、Redis、Milvus Lite 等多类型数据库搭配方案，可设计工业时序数据、质检向量数据的本地存储架构。了解 PyTorch 模型量化压缩、CPU 轻量化 AI 推理落地，可完成 YOLO-Nano、LSTM 等工业模型离线部署；具备 ERP、MES 系统接口预留设计、RESTful 接口鉴权与全链路日志审计能力，熟悉工业内网数据加密、零信任访问、离线运维升级整套落地流程，能够独立完成离散制造行业私有化工业平台从架构设计到现场交付的全流程技术工作。

项目经验

主导沈阳本地精密加工企业轻量化工业智能体私有化中台项目整体技术落地，完成五层内网私有化架构设计，选型国产工控机作为部署核心，设计老旧机床无侵入磁吸式传感采集方案，实现设备运维、AI 质检、智能排程、能耗优化四大智能体本地离线运行。负责后端调度引擎、多租户兼容底座、PC 端分角色可视化后台开发，配套完成时序数据库、向量图像库部署与 CPU 端轻量化 AI 推理适配，标准化 3 天现场实施交付流程，搭建离线备份、U 盘版本迭代的运维体系。同时完成云端 SaaS 版本改造方案规划，复用私有化底层代码做通信模式切换、多租户数据隔离、云端弹性存储适配，沉淀离散制造行业私有化 + 订阅化双模式产品落地经验，可适配大型涉密工厂与小微加工厂两类客户的数字化转型需求。

团队情况