加盟商管理系统

生活消费 出行 案例ID:246054
心急吃不了热豆腐
8 年经验· 极兔速递有限公司
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

行业场景
新式茶饮行业进入存量运营时代,加盟连锁渠道管控数字化需求凸显。原有加盟商管理方式存在流程割裂、管控效率低下等问题。基于业务痛点搭建加盟商管理系统,覆盖加盟商招商、筹建、运营巡检、合约结算全生命周期,实现加盟业务统一线上化管理,提升渠道精细化治理水平。

功能介绍
系统集成招商、渠道、营建、营运、人事、门店核心业务模块,面向总部运营、子公司、加盟商、门店多角色提供统一 B 端操作入口;覆盖招商加盟、选址评估、门店筹建、日常营运全业务链路,实现加盟业务全生命周期线上闭环管理,支撑国内以及东南亚多国海外业务落地。

项目实现
1、前端技术栈:vue,后端技术栈:Spring Cloud Alibaba、Nacos、Xxl-Job、Mybatis、Redis、RocketMQ、Apollo、K8s,数据库:Mysql,
版本管理工具:Git。
2、负责渠道营建模块、门店模块两个核心模块以及人事基础模块的开发工作。主导了渠道营建模块全球化改造升级,完成越南、菲
律宾、印尼等国家的本地化功能建设,技术驱动东南亚业务落地,支撑 30+城市开城上线工作。
3、针对每日 2w+ 门店自检工单、协同任务工单生成场景,利用 XXL-JOB 集群分片 + 线程池异步处理,将任务执行效率提升 60%,确
保工单生成的及时性。
4、通过核心流程重构与历史代码治理,人事相关需求一次性验收通过率提升至 90%,历史代码导致的数据问题同比下降 80%。
5、主导技术难题攻关,设计并实现 Redis + Caffeine 二级缓存方案,解决高频基础字典数据读取瓶颈,接口平均响应时间缩短 50%。
6、引入 RocketMQ 实现异步处理,新增加盟商信息自动推送至门店员工系统,加入失败重试机制,保障系统可靠性。数据同步成功
率提升至 99%。
7、推行 Scrum 敏捷开发模式,参与每日站会,负责需求评审、技术方案设计,开发实现相应的接口以及单元测试,每周定期对整体
项目代码进行代码检视,每月定期开月度回顾会对项目进行回顾和反思,提升团队开发效率。
8、集成阿里云 ARMS 及飞书告警,实现核心链路全覆盖,异常发现时效从小时级降至秒级。
9、基于 PostgreSQL 数据库存储 GIS 地理信息的 POI 兴趣点和 AOI 兴趣面。

加盟商管理系统

生活消费 · 出行 案例ID:246054
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作者: 心急吃不了热豆腐 - 8年经验- 极兔速递有限公司

案例介绍

行业场景
新式茶饮行业进入存量运营时代,加盟连锁渠道管控数字化需求凸显。原有加盟商管理方式存在流程割裂、管控效率低下等问题。基于业务痛点搭建加盟商管理系统,覆盖加盟商招商、筹建、运营巡检、合约结算全生命周期,实现加盟业务统一线上化管理,提升渠道精细化治理水平。

功能介绍
系统集成招商、渠道、营建、营运、人事、门店核心业务模块,面向总部运营、子公司、加盟商、门店多角色提供统一 B 端操作入口;覆盖招商加盟、选址评估、门店筹建、日常营运全业务链路,实现加盟业务全生命周期线上闭环管理,支撑国内以及东南亚多国海外业务落地。

项目实现
1、前端技术栈:vue,后端技术栈:Spring Cloud Alibaba、Nacos、Xxl-Job、Mybatis、Redis、RocketMQ、Apollo、K8s,数据库:Mysql,
版本管理工具:Git。
2、负责渠道营建模块、门店模块两个核心模块以及人事基础模块的开发工作。主导了渠道营建模块全球化改造升级,完成越南、菲
律宾、印尼等国家的本地化功能建设,技术驱动东南亚业务落地,支撑 30+城市开城上线工作。
3、针对每日 2w+ 门店自检工单、协同任务工单生成场景,利用 XXL-JOB 集群分片 + 线程池异步处理,将任务执行效率提升 60%,确
保工单生成的及时性。
4、通过核心流程重构与历史代码治理,人事相关需求一次性验收通过率提升至 90%,历史代码导致的数据问题同比下降 80%。
5、主导技术难题攻关,设计并实现 Redis + Caffeine 二级缓存方案,解决高频基础字典数据读取瓶颈,接口平均响应时间缩短 50%。
6、引入 RocketMQ 实现异步处理,新增加盟商信息自动推送至门店员工系统,加入失败重试机制,保障系统可靠性。数据同步成功
率提升至 99%。
7、推行 Scrum 敏捷开发模式,参与每日站会,负责需求评审、技术方案设计,开发实现相应的接口以及单元测试,每周定期对整体
项目代码进行代码检视,每月定期开月度回顾会对项目进行回顾和反思,提升团队开发效率。
8、集成阿里云 ARMS 及飞书告警,实现核心链路全覆盖,异常发现时效从小时级降至秒级。
9、基于 PostgreSQL 数据库存储 GIS 地理信息的 POI 兴趣点和 AOI 兴趣面。

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