智能一体化 SaaS 电商与客户洞察平台 (SaaS-Commerce AI)项目角色全栈架构师 / 核心开发组长
平台不仅支持高并发的商品交易与订单处理,还自研了 AI 智能客服与全自动用户画像分析系统,帮助商家通过数据驱动销售增长。
1. 高并发秒杀与交易系统优化(后端与数据库)核心攻关:针对大促期间的商品秒杀场景,设计了分布式锁与预扣减库存机制。具体实现:利用 Redis 结合 Lua 脚本实现库存的原子性预扣减,通过 Kafka 异步处理订单排队,成功将数据库压力降低 85%。成果数据:系统成功经受住 10,000+ QPS 的高峰冲击,订单丢单率为 0,接口平均响应时间从 450ms 降至 45ms。2. C端极致体验与极致性能(前端全栈)核心攻关:解决海量商品列表的首屏加载慢与 SEO 弱的问题。具体实现:基于 Next.js 架构,采用 ISR(增量静态再生) 技术缓存商品详情页。配合图片懒加载、组件分包及 CDN 加速。成果数据:首屏 LCP(最大内容渲染)指标控制在 1.2 秒内,Lighthouse 性能评分高达 95+,大幅提升转化率与 Google SEO 排名。3. AI 智能客服与RAG知识库落地(AI应用)核心攻关:降低商家人工客服成本,提高售前转化率。具体实现:基于 LangChain 框架构建 RAG(检索增强生成)系统。将商家商品文档与话术进行文本向量化(Embedding),存入 Milvus 向量数据库,通过 LLM 实现超高准确度的智能售前问答。成果数据:上线后替代了 70% 的常见人工客服咨询,商品推荐转化率提升了 18%。