大数据业务接口开发
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案例介绍
描述: 使用 Python + Flask + 大数据技术实现大数据业务查询接口；
技术栈: Python，Flask，Redis，Spark，Hive，Clickhouse，Hbase
亮点:
1. 利用Python + Flask 结合大数据库实现大数据业务查询的RESTFUL接口
2. 利用 Redis 设计缓存热数据与布隆过滤器，有效拦截 70% 的重复告警，降低数据库查询压力；
技术栈: Python，Flask，Redis，Spark，Hive，Clickhouse，Hbase
亮点:
1. 利用Python + Flask 结合大数据库实现大数据业务查询的RESTFUL接口
2. 利用 Redis 设计缓存热数据与布隆过滤器，有效拦截 70% 的重复告警，降低数据库查询压力；
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描述: 使用 Python + Flask + 大数据技术实现大数据业务查询接口；
技术栈: Python，Flask，Redis，Spark，Hive，Clickhouse，Hbase
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2. 利用 Redis 设计缓存热数据与布隆过滤器，有效拦截 70% 的重复告警，降低数据库查询压力；
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