合规检测平台

企业服务 安全服务 案例ID:246736
罐头会过期
10 年经验· 九安医疗
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案例介绍

合规检测Agent系统是一个基于多Agent协作的智能合规审查平台,旨在对合同文档、业务流程、行为规范及供应商资质等对象进行自动化合规检测。系统采用FastAPI后端、React前端、MySQL存储的技术架构,以LangGraph为工作流引擎,驱动7个专职Agent协同完成全流程检测任务。
核心流程为:协调者初始化任务,规划者分析检测对象并制定策略、选定适用法规,分析者解析文本提取结构化检测项并生成检索关键词,检索者通过RAG-MCP服务(SSE+JSON-RPC协议)检索个保法、数据安全法等法规条款,评估者结合原文与法规执行合规判定(通过/有条件通过/不通过)并标注风险等级,复核者对高风险项进行二次校验以降低误判率,报告者汇总生成最终合规报告。系统内置告知同意、最小必要、敏感信息、第三方共享等10项固定检测维度,覆盖数据合规核心场景。
技术亮点方面,系统通过LangGraph State实现Agent间上下文共享,无需直接通信;采用条件路由机制,仅在高风险项存在时触发复核流程;检索层实现rag_retrieve到rag_search的降级策略与重试机制;通过SSE实时推送任务进度,前端可查看逐节点执行日志与最终报告。提示词采用YAML配置化管理,支持各Agent独立调优。整体实现了从文本输入到合规报告输出的端到端自动化检测闭环。

合规检测平台

企业服务 · 安全服务 案例ID:246736
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作者: 罐头会过期 - 10年经验- 九安医疗

案例介绍

合规检测Agent系统是一个基于多Agent协作的智能合规审查平台,旨在对合同文档、业务流程、行为规范及供应商资质等对象进行自动化合规检测。系统采用FastAPI后端、React前端、MySQL存储的技术架构,以LangGraph为工作流引擎,驱动7个专职Agent协同完成全流程检测任务。
核心流程为:协调者初始化任务,规划者分析检测对象并制定策略、选定适用法规,分析者解析文本提取结构化检测项并生成检索关键词,检索者通过RAG-MCP服务(SSE+JSON-RPC协议)检索个保法、数据安全法等法规条款,评估者结合原文与法规执行合规判定(通过/有条件通过/不通过)并标注风险等级,复核者对高风险项进行二次校验以降低误判率,报告者汇总生成最终合规报告。系统内置告知同意、最小必要、敏感信息、第三方共享等10项固定检测维度,覆盖数据合规核心场景。
技术亮点方面,系统通过LangGraph State实现Agent间上下文共享,无需直接通信;采用条件路由机制,仅在高风险项存在时触发复核流程;检索层实现rag_retrieve到rag_search的降级策略与重试机制;通过SSE实时推送任务进度,前端可查看逐节点执行日志与最终报告。提示词采用YAML配置化管理,支持各Agent独立调优。整体实现了从文本输入到合规报告输出的端到端自动化检测闭环。

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