技术能力

具备AI工程化与全栈交付能力，精通Java/Python双栈开发，前端熟练掌握Vue3/React双栈开发。Java侧熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud等企业级框架，Python侧熟悉Django、FastAPI，能独立完成从0到1的架构设计与落地。熟悉RAG技术体系，掌握LangChain、LangGraph、qwen-agent等Agent开发框架，能基于向量检索、知识库构建智能问答与文档生成应用。具备多模型选型与协同经验，通过Prompt工程与工具调用最大化模型ROI。熟练使用Trae、Claude Code等工具，以SDD/TDD驱动高效开发。熟悉K8s、Docker、CI/CD，具备从开发、测试到部署运维的全链路落地能力。

项目经验

1.智能AI互联网医院
互联网医院平台覆盖患者、医生、药师、管理四端，实现挂号预约、在线问诊、电子病历、处方开立、合理用药审核、药师审方、在线缴费、药品配送全流程闭环。融合AI智能体能力，提供智能分诊、检查单解读预处理、合理审方、辅助诊断提示、随访机器人等服务，打造线上复诊一体化智能诊疗平台。
2.企业内部知识助手
集成 LLM 对话、多模态 RAG 检索（文档 + 图片）、Text2SQL 数据查询、Web Search 等能力，- 采用 ReAct Agent 实现多工具自主编排、自主思考。- 支持 BM25 + 文本向量 + 图片向量三路融合检索与 Rerank 重排，具备单/多轮对话记忆，可热插拔的方式注册skill/tools，渐进式披露的方式实现工具调用等。
3.AI合规检测
基于 LangGraph + FastAPI + React 的多Agent合规审查系统。- 集成通义千问 LLM 与 MCP RAG 法规知识检索，实现合同/协议的自动化合规检测。- 采用7节点多Agent协作（规划、分析、检索、评估、复核、报告），高风险项自动复核。- 覆盖个人信息保护法、数据安全法等五大法规，支持10个标准检测维度。

团队情况