RPA电商产品上架

电子商务 B2C 案例ID:246777
15 年经验· 梧州市自动化技术研究开发院
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案例介绍

面向电商代运营与工业品分销场景的商品批量上架 RPA 工具集,已覆盖京东京麦、天猫优品供应链、万物集三套后台,把原本人工逐条填写的商品发布工作(选类目、填必填属性、传主图/详情图、写图文详情、配 SKU)做成 Excel 驱动的一键批量作业,单条商品从十几分钟压缩到一两分钟,且可无人值守连续跑几百条。我独立负责全部设计与开发:流程逆向、页面自动化、数据建模、图片处理、桌面客户端、打包分发与客户侧运维支持
一、Excel 驱动批量发布:读取商品数据表,自动完成登录态校验 → 类目定位 → 基础信息与必填属性填充 → 图片上传 → 图文详情写入 → 保存草稿或直接发布。支持按行区间、按分类、按单个商品编号定向发布,草稿/发布双模式便于试跑。
二、类目字段自动扫描与知识库:内置类目扫描器,自动枚举账号可用的末级类目、逐个打开编辑页抓取必填项与 SKU 销售属性(尺码/颜色/材质等抽屉字段),落入本地 SQLite 类目库,支持断点续扫。新增类目只需"扫字段 + 补映射",无需改代码;并可按类目一键导出带必填项标注的 Excel 录入模板,交给运营填数据
三、跨平台类目映射:以万物集商品分类为中枢,映射到目标平台的多级类目,实现一份数据多平台复用;同时兼容平台新旧两套发布页面,运行时自动识别并切换对应的填充策略
四、图片自动化处理:主图批量下载(带 UA/Referer 反防盗链)、白底抠图、统一尺寸缩放、首图合成品牌 Slogan 条、店铺 Logo 处理;采用"即用即删"缓存策略,不占磁盘。SKU 图片按标品/非标品两条链路自动分流。
五、富文本详情注入:把 Excel 中的产品参数文本自动渲染成参数表格 HTML,通过编辑器源码模式写入并处理光标定位,解决富文本编辑器直接操作 DOM 导致提交丢失的问题;图文顺序可控
六、工程化与交付:桌面 GUI 客户端(PyQt6 / Tkinter),实时日志与进度可视化;断点续传进度文件,中断后原位继续,已发布商品自动去重跳过;管理员/客户双权限模式(客户端隐藏扫描与类目维护功能,由管理员统一维护类目库后分发
【技术栈】Python、Playwright(CDP 接管已登录浏览器,规避重复登录与风控)、PyQt6 / Tkinter、SQLite、Pillow、openpyxl / pandas,Windows 端分发部署

RPA电商产品上架

电子商务 · B2C 案例ID:246777
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作者: - 15年经验- 梧州市自动化技术研究开发院

案例介绍

面向电商代运营与工业品分销场景的商品批量上架 RPA 工具集,已覆盖京东京麦、天猫优品供应链、万物集三套后台,把原本人工逐条填写的商品发布工作(选类目、填必填属性、传主图/详情图、写图文详情、配 SKU)做成 Excel 驱动的一键批量作业,单条商品从十几分钟压缩到一两分钟,且可无人值守连续跑几百条。我独立负责全部设计与开发:流程逆向、页面自动化、数据建模、图片处理、桌面客户端、打包分发与客户侧运维支持
一、Excel 驱动批量发布:读取商品数据表,自动完成登录态校验 → 类目定位 → 基础信息与必填属性填充 → 图片上传 → 图文详情写入 → 保存草稿或直接发布。支持按行区间、按分类、按单个商品编号定向发布,草稿/发布双模式便于试跑。
二、类目字段自动扫描与知识库:内置类目扫描器,自动枚举账号可用的末级类目、逐个打开编辑页抓取必填项与 SKU 销售属性(尺码/颜色/材质等抽屉字段),落入本地 SQLite 类目库,支持断点续扫。新增类目只需"扫字段 + 补映射",无需改代码;并可按类目一键导出带必填项标注的 Excel 录入模板,交给运营填数据
三、跨平台类目映射:以万物集商品分类为中枢,映射到目标平台的多级类目,实现一份数据多平台复用;同时兼容平台新旧两套发布页面,运行时自动识别并切换对应的填充策略
四、图片自动化处理:主图批量下载(带 UA/Referer 反防盗链)、白底抠图、统一尺寸缩放、首图合成品牌 Slogan 条、店铺 Logo 处理;采用"即用即删"缓存策略,不占磁盘。SKU 图片按标品/非标品两条链路自动分流。
五、富文本详情注入:把 Excel 中的产品参数文本自动渲染成参数表格 HTML,通过编辑器源码模式写入并处理光标定位,解决富文本编辑器直接操作 DOM 导致提交丢失的问题;图文顺序可控
六、工程化与交付:桌面 GUI 客户端(PyQt6 / Tkinter),实时日志与进度可视化;断点续传进度文件,中断后原位继续,已发布商品自动去重跳过;管理员/客户双权限模式(客户端隐藏扫描与类目维护功能,由管理员统一维护类目库后分发
【技术栈】Python、Playwright(CDP 接管已登录浏览器,规避重复登录与风控)、PyQt6 / Tkinter、SQLite、Pillow、openpyxl / pandas,Windows 端分发部署

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