供应商画像平台
案例介绍
平台采用“代码规则识别＋AI辅助复核”的方式，根据相同法人、关键人员、注册地址及股东信息等真实证据，识别供应商之间可能存在的关联线索，为围标串标排查、供应商准入和采购风险管理提供数据支持。同时提供公开招采门户、数据驾驶舱和后台管理系统，支持增量采集、历史数据补全、原文快照、数据质量治理、采集调度及企业微信日报。
项目后端基于 Python、FastAPI、SQLAlchemy 和 MySQL 构建，前端采用 React、Vite、Ant Design 与 ECharts，并通过统一 API 与原有 Java 招投标系统解耦集成，实现了从分散公开信息到结构化供应商洞察的完整数据链路。
供应商画像平台
案例介绍
本项目面向医院采购与招投标管理场景，建设了一套集数据采集、清洗治理、企业画像、关联分析和可视化展示于一体的供应商数据平台。系统自动汇聚中国政府采购网、全国公共资源交易平台等公开招采数据，以供应商为核心，整合企业基础信息、投标记录、中标次数、成交金额、服务医院、业务类别及风险信息，形成可检索、可追溯的多维供应商画像。
平台采用“代码规则识别＋AI辅助复核”的方式，根据相同法人、关键人员、注册地址及股东信息等真实证据，识别供应商之间可能存在的关联线索，为围标串标排查、供应商准入和采购风险管理提供数据支持。同时提供公开招采门户、数据驾驶舱和后台管理系统，支持增量采集、历史数据补全、原文快照、数据质量治理、采集调度及企业微信日报。
项目后端基于 Python、FastAPI、SQLAlchemy 和 MySQL 构建，前端采用 React、Vite、Ant Design 与 ECharts，并通过统一 API 与原有 Java 招投标系统解耦集成，实现了从分散公开信息到结构化供应商洞察的完整数据链路。
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