心享花

金融 · P2P 案例ID: 247131
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作者: luckyCode - 13年经验- 蚂蚁科技集团股份有限公司

案例介绍

背景:
心享花是公司推出的一款助贷产品,按照用户的各项资质可以帮助快速匹配到符合的贷款产品。服务费少、审批快、操作
简单,更流畅的操作体验!
1. 分析业务特点,采用模块化设计,基于Spring Cloud Alibaba构建微服务
2. 模块划分:用户服务(user)、助贷服务(loan)、运营管理与客服系统(admin)、任务调度服务(task)、通用组件
(common)、网关服务(Gateway)
3. 使用Nginx实现前端多租户H5平台路由与反向代理,支持不同业务线独立部署
4. 搭建CI/CD流水线(Docker + Harbor + Jenkins + Gitee),实现代码自动构建与部署,发布效率大大提升;后面改
用云效
5. 数据库表设计、Redis数据缓存设计、使用Redis作为消息中间件解决分布式即时通讯问题
6. 短信服务商接入策略、上下游渠道撞库策略、第三方产品抽取策略等
7. IM系统实现多通道消息接入(公众号、H5、APP)
8. 客服聊天室会话操作关闭、置顶、拉黑、转客服、抢客户、自动分发、机器人自动回复等
9. 运营后台和客服后台的各种数据报表,支持多维度统计与Excel导入导出;
10. 第三方客服团队充值管理:部门充值、退款、自动欠费禁用抢客、自动催缴、分布式抢客锁等
11. 建设全网所有号段的MD5库(约50亿数据),采用按号段进行分表,多线程并发处理数据
12. 建设智能客服系统,结合Prompt Engineering与Function Calling,实现AI筛选目标客户,省去了人工固定话术筛选
流程,为公司缩减人力成本,提升了服务质量。
13. 相关技术栈:jdk11、Spring Cloud Alibaba、Redis、MyBatisPlus、Redisson、Hutool、MySql、EasyExcel、
Nginx、Docker、K8S、Spring AI、Prompt Engineering、Function Calling、阿里云OSS、实人认证、人脸识别以
及其他第三方SDK

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