面向新材料装饰与空间视觉设计场景，设计并开发了一套基于生成式人工智能与大模型技术的装饰图案智能生成系统。系统以设计主题、风格倾向、色彩、材质、应用场景等需求为输入，通过大模型完成设计语义理解、需求结构化与生成指令组织，并调用图像生成模型快速输出多组装饰视觉方案，为设计师提供创意探索与方案迭代支持。
项目重点解决传统装饰设计前期创意生成效率低、需求表达与视觉结果之间存在语义偏差等问题，将“设计需求理解—生成指令构建—视觉方案生成—结果筛选与迭代”形成完整AI辅助设计流程，并与Web端交互界面结合，实现面向实际设计业务的智能生成原型。项目已完成企业场景验证，可用于装饰图案创意、风格探索及设计方案快速生成。
本人负责项目整体技术路线设计与AI生成系统架构搭建，包括生成式AI技术选型、大模型与图像生成模型的工作流设计、设计需求结构化表达、Prompt工程与生成策略设计、模型/API调用及生成流程集成等；负责将设计语言转化为可计算的生成条件，优化不同风格、主题及装饰需求下的图像生成效果；参与生成结果评价与迭代机制设计，并完成AI生成模块与Web交互系统的技术衔接。同时负责项目需求分析、技术方案制定、原型验证及企业应用场景适配。