RAG 智能知识助手

企业服务 · 行业细分软件 案例ID: 247216
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作者: 淡定 - 10年经验- 某大型互联网公司

案例介绍

独立开发的私有知识库问答系统。基于本地 Embedding 模型实现文档向量检索,结合大模型(DeepSeek)生成基于知识库的准确回答。实现了多轮对话(上下文记忆)、流式输出(SSE 打字机效果)、严格拒答(超出知识库范围时不编造、防幻觉)、Redis 持久化存储等能力;采用存储层解耦设计,可平滑切换存储方案。完整覆盖 RAG 应用链路:文档切分、向量检索、Prompt 工程、多轮对话管理、大模型调用。
技术栈:Python、FastAPI、Ollama(Embedding)、DeepSeek API、Redis、向量检索、SSE

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